今回のテーマ

今回AIへ依頼した内容はこちらです。
〖AIへの依頼内容〗
GASでチェックした作業報告書だけをPDF保存するコードを作成してください。
処理内容は次の通りです。
・印刷用データシートのチェックボックスを確認
・チェックが入った行だけ処理
・帳票シートへ1件ずつ転記
・PDFとして保存
・Googleドライブ内の指定フォルダへ保存
・フォルダ名は「作業報告書提出」
・フォルダがなければ新規作成
・ファイル名は「報告番号_担当者名_作業日.pdf」
使用したAIは、最初がGeminiです。

途中からChatGPTへ切り替えました。

Geminiで作成したコードの結果

Geminiは、すぐにGASコードを作成してくれました。
さっそくGASへ貼り付けて実行してみました。
すると、Googleドライブにはフォルダが作成されました。
しかし、フォルダの中にPDFファイルがありませんでした。
つまり、
✅ フォルダ作成は成功
❌ PDF保存は失敗
という結果でした。

Geminiへ修正を依頼

そこで、Geminiへ次のように質問しました。
〖追加質問〗
フォルダは作成されたが、PDFファイルが格納されておりません。
すると、AIからは次のような内容が返ってきました。
・PDF化前にシートへの書き込みが終わっていない可能性
・対象シートの指定がうまくできていない可能性
この時点で、こちらの説明不足もあったと感じました。
そこで、シート名や処理の流れを伝えて、再度コードを作成してもらいました。

うまく進まなかった理由

Geminiとは、6回ほどやりとりしました。
しかし、思った通りの形にはなりませんでした。
原因としては、次の点が大きかったと思います。
・シート構成の説明が不足していた
・帳票シートへの転記順が伝わりにくかった
・写真の扱いが複雑だった
・PDF保存のタイミングが難しかった
コード自体の問題というより、
今回作りたい仕組みの説明が複雑だったと感じました。

ChatGPTへ切り替え

途中から、ChatGPTへ切り替えました。
ChatGPTには、次の流れで依頼しました。
・印刷用シートのA列を確認
・チェックが入っている行だけ処理
・作業報告書シートへ1件ずつ転記
・写真を帳票へ貼り付け
・PDFとしてGoogleドライブへ保存
・保存後にチェックを外す

ChatGPTでは、2回のやりとりで希望に近いコードが作成できました。
ここで、ようやく実務で使えそうな形に近づきました。

新たに発生した問題

ChatGPTで作成したコードを試したところ、
今度は写真のサイズが問題になりました。
写真が大きすぎて、帳票にうまく収まらなかったのです。
作業報告書では、写真を一緒に確認したい場面があります。
しかし、画像をそのまま帳票へ貼り付けると、
レイアウトが崩れる可能性があります。
ここで、いきなりPDF保存する方法に少し不安を感じました。

2段階方式へ変更

今回の作業報告書システムでは、写真も一緒に扱います。
そのため、データだけをPDF化する処理よりも、レイアウト確認の重要度が高くなります。

実務で使う場合は、完全自動化よりも、確認できる工程を残した方が安心だと感じました。

そこで、処理方法を見直しました。
いきなりPDF保存するのではなく、先に確認用のスプレッドシートを作成する形に変更しました。

変更後の流れはこちらです。
① 印刷用シートでPDF化したい行にチェック
② GASで新規スプレッドシートを作成
③ 新規スプレッドシートに作業報告書シートを作成
④ チェックしたデータを1件ずつ帳票へ転記
⑤ 写真はサムネイル画像または画像リンクで配置
⑥ いったんPDF化せず、スプレッドシートを確認
⑦ 問題なければ手動または別GASでPDF保存

この方法なら、写真の位置やサイズを確認してからPDF保存できます。
写真付きの帳票では、この方が実務向きだと感じました。

今回学んだこと

今回の検証で感じたのは、
「一発でPDF保存できること」だけが正解ではない
ということです。
特に写真付きの帳票では、
PDF化する前に内容を確認できる方が安心です。
また、AIへ依頼する時は、
シート名や処理順をかなり具体的に伝える必要があると分かりました。

今回のAI評価

今回は、Geminiだけでは完成まで進めませんでした。
途中からChatGPTへ切り替えたことで、希望に近いコードへ整理できました。
写真付き帳票は、AI任せだけでなく運用方法の見直しも重要だと分かりました。

今回の結論

✅ Geminiだけでは今回は完成まで進まなかった
✅ ChatGPTへ切り替えることで完成に近づいた
✅ 写真付き帳票は一発PDF化に注意
✅ 2段階方式にすると実務で使いやすい
✅ AIへ依頼する時はシート名と処理順が重要
今回は、最初の想定より少し遠回りしました。
しかし、結果的には実務向きの流れに改善できました。
完全自動化だけが正解ではなく、
確認できる仕組みにすることも大切だと感じました。

コードを詳しく見たい方へ

今回完成したコードは、こちらにまとめています。

▶ GASでチェックした作業報告書を帳票作成してPDF保存するコード

この記事では、AIとのやりとりと完成までの流れを記録しています。
コードの詳しい説明は、上記の記事をご覧ください。

■今回やる内容

Googleフォームの回答シートから、未取込のデータだけを取得します。
取得した内容を、印刷用シートへ追加します。
さらに、取込済みのデータを再度取り込まないようにします。
今回の処理は、作業報告書システムの準備部分です。
【画像挿入：今回作成する仕組みの全体イメージ】

■Step1 AIに依頼

【AIへの指示】

Googleフォームの回答データを使って、印刷用シートへデータを取り込みたいです。
最終的にはGASコードを作成してほしいです。
その前に、どんな情報を準備すればよいか教えてください。
フォーム回答シートと印刷用シートを使います。
初心者でも分かるように、必要な項目を整理してください。

いきなりコード作成を依頼すると、条件漏れが出やすいからです。
今回は先に、AIへ準備内容を整理してもらいました。
その結果、必要なシート名や列の情報を確認できました。

■Step2 AIの回答

AIは、コード作成前に必要な情報を整理してくれました。
フォーム回答シートの項目、印刷用シートの項目、取込済み管理の方法などです。
最後に、提出用の一覧表のような形でまとめてくれました。

最初からコードを書かせるより、かなり進めやすかったです。
初心者は、この流れの方が失敗しにくいです。

■Step3 実際に実行

AIの整理をもとに、必要な情報を入力しました。
その後、GASコードの作成を依頼しました。
今回のコードでは、次の処理を行います。

・フォーム回答シートを確認
・M列が「取込済み」ではない行だけ取得
・報告番号を自動で付ける
・開始時間と終了時間から作業時間を計算
・印刷用シートへ追加
・印刷用シートA列にチェックボックスを設定
・フォーム回答シートM列に「取込済み」を入力

■Step4 結果確認

結果

✅ 成功

フォーム回答データを印刷用シートへ取り込めました。
未取込分だけを追加できたので、重複も防げました。
報告番号や作業時間の計算も問題なく動きました。

そのまま使えるか

基本的には使える状態でした。
ただし、1つ気になる点がありました。
フォーム回答シートの最後の列見出しが「列1」になっていました。

■Step5 AIに修正依頼

【修正プロンプト】

見出しの設定は、列を追加する時に設定することはできなかったんですか？
あ！もしかして、最初から設定しておいてください・・・って事だったんですか？
だったらごめんなさい。
勝手に表示してくれると認識してました。

「取込済み」の列見出しがないと、あとで確認しにくいからです。
初心者の場合、列名が違うだけでも不安になります。
そのため、AIに確認しました。

■Step6 修正版の結果

AIからは、こちらの説明不足だと説明がありました。
今回の場合、見出しは事前に設定しておく必要がありました。
フォーム回答シートのM列に「取込済み」と入力しました。
その後、再度実行して無事に完成しました。

どのデータが取り込まれたか分かりやすくなりました。
再実行しても、同じデータを重複して取り込まない状態になりました。
実務でも使いやすい形になりました。

■今回のAI評価

コード自体は、実務で使いやすい内容でした。
ただし、事前に必要な見出し設定がありました。
準備条件まで確認することが重要だと分かりました。

■今回の気付き

今回の検証で分かったことです。

・いきなりコード作成を依頼しない方がよい
・先に準備項目をAIに整理してもらうと進めやすい
・取込済み列のような管理項目は事前に決める
・疑問に思った点は、そのままAIに聞くと改善しやすい
・実務コードは、シート準備とセットで考える必要がある

■完成コード

今回完成したコードはこちらです。

▶ GASでフォーム回答データを印刷用シートへ取り込むコード

※完成コードの詳しい説明は、下記の記事で紹介します。
▶　【自動入力の準備】GASでフォーム回答データを印刷用シートへ転記する方法

■AIへ依頼する時のコツ

同じ機能を作る場合は、次の内容を伝えると進めやすいです。

・フォーム回答シート名
・印刷用シート名
・取込済みを管理する列
・報告番号の付け方
・開始時間と終了時間の列
・重複取込を防ぎたいこと

■結論

✅ AIでフォーム回答データの取込コードは作れる
✅ ただし、事前準備なしで依頼すると危険
✅ シート名・列名・見出しを整理すれば実務で使える

今回のポイントは、コードそのものより準備です。
AIに聞きながら条件を整理すると、初心者でも進めやすくなります。

■ひとこと

まずは、AIに「何を準備すればいいか」を聞いてみてください。
コード作成の前に条件を整理するだけで、失敗がかなり減ります。

■次回予告

次回は「チェックした作業報告書だけをPDF保存するコード」を検証します。

結果
成功

初心者でも再現できるか
基本操作が分かれば再現可能です。

Step1 AIに依頼

【AIへの指示】

データベースシートの内容を担当者別に集計し、印刷できるVBAを作成してください。
そして、データベースシートのスクショと関数で計算したシートのスクショを貼付しました。

👉 なぜこの指示にしたか

登録した案件データを担当者別に一覧化したかったためです。

Step2 AIの回答

AIは担当者別の件数を集計し、印刷用シートへ出力するコードを提案しました。

シート名や列位置も指定できる内容でした。

👉 一言評価

最初からかなり実用的でした。

Step3 実際に実行

実際に集計表を作成して動作確認を行いました。

集計自体は問題なく動作しました。

Step4 結果確認

✅ 成功

担当者別集計表は正常に作成できました。

ただし実務では作成直後に印刷することは少なく、一度内容確認を行いたいと感じました。

Step5 AIに修正依頼

【修正プロンプト】

印刷ではなくPDF保存に変更してください。

さらに保存前に内容確認を行いたいので、集計作成とPDF保存を別のボタンに分けてください。

👉 修正した理由

実務では確認後に保存や印刷を行うことが多いためです。

Step6 修正版の結果

最終的に以下の3機能へ分割しました。

・担当者別集計作成
・PDF保存
・集計クリア

実務に近い流れで利用できるようになりました。

関数版との比較

今回の担当者別集計は、最初に関数を使って作成していました。
関数版では、
・担当者名をあらかじめ作成
・進捗状況ごとの集計欄を作成
・COUNTIF関数（データベースに担当者の名前の数をカウント）
・COUNTIFS関数（データベースに担当者の名前と進捗状況の数をカウント）
を利用して集計を行いました。
ただし担当者が増えたり、レイアウトを変更したりする場合は手作業で修正が必要になります。
今回作成したVBA版とGAS版では、案件データベースの内容から自動で集計表を作成できるため、メンテナンスの手間を減らせるようになりました。
まずは関数で仕組みを理解し、その後に自動化へ進める流れは初心者にもおすすめです。

GAS検証で気付いたこと

PDF保存機能を初回実行した際、Googleの認証画面が複数回表示されました。
最初はエラーかと思いましたが異常ではありませんでした。
今回のコードでは

SpreadsheetApp

↓

DriveApp

↓

UrlFetchApp

を利用しています。

そのため、
・スプレッドシートへのアクセス
・Google Driveへのアクセス
・PDF変換処理
の許可確認が順番に表示されることがあります。
認証画面が複数回表示されても正常動作です。
エラーではありません。

今回のAI評価

今回のコードは集計機能として十分実用的でした。
また、実務フローに合わせて機能を分割する改善提案もスムーズに行えました。
PDF保存機能まで短時間で完成できた点は非常に便利でした。

今回の気付き

・最初の指示では確認作業が考慮されていなかった
・印刷よりPDF保存の方が管理しやすい
・機能を分割した方が実務では使いやすい
・関数で仕組みを理解してから自動化すると理解しやすい
・GASは認証画面が複数回表示される場合がある
・AIは仕様整理にも役立つ

完成コード

今回完成したコードはこちらです。

【VBA版】

▶ VBA完成コード記事（集計表作成）

▶ VBA完成コード記事（PDF保存）

【GAS版】

▶ GAS完成コード記事（集計表作成）

▶ GAS完成コード記事（PDF保存）

AIへ依頼する時のコツ

同じ機能を作る場合は

・入力場所

・出力場所

・保存先

・確認作業の有無

を具体的に伝えると精度が上がります。

結論

✅ AIで担当者別集計表は作れる

✅ PDF保存機能も作れる

✅ 実務フローを伝えるとさらに使いやすくなる

ひとこと

まずは集計機能だけでも試してみてください。

次回予告

新規プロジェクト開始予定

お楽しみに。

チェックボックスにチェックが入ったデータだけを別シートへ転記する仕組みを作成しました。

最終的には、

・案件データベース

・新規登録名簿

の2つへ自動転記できるようになりました。

しかし完成までの道のりは意外と大変でした。

一番苦戦したのは、転記処理ではなくチェックボックスの作成です。

今回は実際にAIへ依頼しながら完成するまでの流れを記録します。

■Step1 AIに依頼

【AIへの指示】

Excel VBAでチェックボックスを使ってON/OFFを切り替えたいです。
セルをクリックするだけでチェックを入れたり外したりできる方法を教えてください。

👉 なぜこの指示にしたか
標準のチェックボックスが小さく使いづらかったためです。
サイズ変更できないか確認したところ、別の方法を提案されました。

■Step2 AIの回答

AIからは図形やセルを利用した疑似チェックボックスの提案がありました。

セルをクリックするだけでON/OFFを切り替えられるとのことでした。

👉 一言評価
発想は面白かったですが、最初は仕組みを理解できませんでした。

■Step3 実際に実行

AIが作成したコードをモジュールへ貼り付けました。

しかし何度クリックしても反応しませんでした。

■Step4 結果確認

❌ エラーではないが動かない

モジュールにコードを入れても反応なし

原因が分からず再度AIへ相談

■Step5 AIに修正依頼

【修正依頼の内容】

指定されたセルをクリックしてもチェックボックスがON/OFFできません。

👉 修正した理由
コード自体に問題があると思ったためです。
しかし原因はコードではありませんでした。

AIからは

「そのコードはSheetへ入れてください」

との回答でした。
最初は意味が分かりませんでしたが、シートモジュールへ貼り付ける必要がありました。
とりあえずシートモジュールとは？？？
まさか・・・・・と思いAIへ確認

ここですか？（下図の画像を貼付）

AIから

「はい　その場所です」

やっとコードを貼り付ける場所がわかりました。

■Step6 修正版の結果

シートへコードを移動すると動作しました。

ただし表示されたのはチェックマークではなく「0」と「1」でした。

さらにAIへ相談すると表示形式を変更するよう案内されました。

設定後はチェックボックスとして表示できました。

その後はチェックが入った案件だけを

・案件データベース

・新規登録名簿

へ転記するVBAを作成して完成しました。

■今回のAI評価

今回のコードは問題なく動作しました。
ただしVBA特有の設定場所を知らないと初心者は迷いやすいです。
AIは質問を繰り返しても丁寧に回答してくれたため、完成までたどり着けました。

■今回の気付き

・モジュールとシートモジュールは役割が違う

・VBAの疑似チェックボックスは工夫が必要

・動かない原因がコードとは限らない

・理解できるまで質問できるのはAIの強み

・言葉で状況を伝える力も重要

・GASのチェックボックスは圧倒的に簡単

■完成コード

実際に使用した完成コードはこちら

【VBA版】

▶ VBAで実務用チェックボックスを作る方法コード

▶ VBAでチェックボックスにチェックしたら2つのシートへ転記するコード

【VBA版】

▶ GASでチェックボックスにチェックが入っていたら2つのシートに転記するコード

■AIへ依頼する時のコツ

同じ機能を作る場合は

・どのセルで使用するか

・クリックで切り替えたいか

・チェック時に何を実行したいか

・使用するシート名

まで伝えると精度が上がります。

■結論

✅ AIでVBAのチェックボックス機能は作れる

✅ モジュールとシートの違いを理解する必要がある

✅ 修正しながら進めれば実務で利用できる

■ひとこと

今回は設定場所でかなり苦戦しました。

それでもAIのおかげで最後まで完成できました。

■次回予告

次回は「VBAで担当者別集計」を検証します。

前回作成した案件登録機能では、

・入力フォームへ入力
・ボタンをクリック
・別シートへ転記

という流れになっていました。

そこで今回は、
転記後に入力フォームを自動でクリアする処理
を追加できるのか検証してみました。

今回のテーマ

今回AIへ依頼した内容はこちらです。

【AIへの依頼内容】

案件入力フォームシートのC2～C8に入力されているデータをクリアするVBAコードを作成してほしい。

使用したAIはGeminiです。

VBAコードの結果

Geminiはすぐにコードを作成してくれました。

実際に実行してみると、

✅ 指定セルをクリア

✅ エラーなし

✅ 依頼内容通り

問題なく動作しました。

しかし今回やりたかったのは単独でクリアすることではありません。

前回作成した、

「案件データを別シートへ転記するVBA」

と一緒に実行することです。

そこで、

「このコードを前回の案件登録コードへ統合してほしい」

と依頼しました。

作成されたコードへ差し替えて実行したところ、

こちらも問題なく動作しました。

ボタンを押すと、
① データを登録
② 入力フォームをクリア
まで一度に完了するようになりました。

次はGASでも挑戦

続いて、

「同じ処理をGASでも作成してほしい」

と依頼しました。

GeminiはGASコードも作成してくれたため、

前回のコードを削除して新しいコードへ差し替えました。

保存後、

スプレッドシートのボタンをクリックすると・・・

エラーが発生しました。

なぜエラーになったのか

最初は、
「あれ？コードは問題なさそうなのに・・・」
と思いました。
そこでGASコードを確認すると原因が判明しました。
Geminiが作成した関数名が、

「案件登録」

になっていたのです。
一方、
スプレッドシートに設置していたボタンは、
以前の関数名を実行する設定になっていました。

つまり、
ボタンが存在しない関数を呼び出していた
ためエラーになっていたようです。

解決方法は2つ

今回のケースでは、
対応方法は2つありました。

① ボタン側の実行関数を変更する

② GASの関数名を元に戻す

私は②を選択しました。
関数名を以前の名前へ戻して保存し、
再度ボタンをクリックしたところ、
無事に正常動作しました。

今回学んだこと

今回の検証で感じたのは、
AIが作成したコード自体に問題があるとは限らない
ということです。

今回のエラー原因は、
コードの処理内容ではなく、
関数名が変更されたことによる設定のズレでした。

特にボタンから実行する仕組みを作っている場合は、
マクロ名や関数名を変更すると影響が出る場合があります。

今回のAI評価

コード自体はVBA・GASともに正しく作成されていました。
GASで発生したエラーもコードの問題ではなく、関数名変更によるものでした。

今回の結論

✅ VBAは一発で成功

✅ GASもコード自体は問題なし

✅ 関数名変更によるエラーに注意

✅ ボタン実行型の仕組みでは関数名をなるべく変更しない方が安全

今回の検証を通じて、
コード内容だけでなく、
ボタンとの連携や関数名の管理も重要
ということを学びました。

コードを詳しく見たい方へ

今回使用したコードは解説付きでこちらにまとめています。

▶ VBAで入力フォームを自動クリアするコード

▶ GASで入力フォームを自動クリアするコード

次回予告

次回は、

「AIにチェックボックスへチェックしたら別シートへ転記するGASコードを作らせてみた結果」

を検証してみます。

AIがどこまで実務向けの自動化を提案できるのか試してみたいと思います。

今回やったこと

今回はChatGPTに、
「案件入力フォームのデータを案件データベースへ登録するGASコード」
を作成してもらいました。

結果は✅成功です。

初心者でも再現しやすい内容でした。

Step1 AIに依頼

【AIへの指示】

Sheet1で作成するデータ（案件入力フォーム）をSheet2（案件データベース）に蓄積するデータとして転記するGASコードを作成してください。

サンプルデータがないので、フォーム例とデータベース例も提案してください。

Step2 AIの回答

AIは以下を提案しました。

・案件入力フォームのレイアウト

・案件データベースのレイアウト

・転記用GASコード

サンプル付きで分かりやすい内容でした。

Step3 実際に実行

Google Apps Scriptへコードを貼り付けました。

シート構成を作成後に実行しました。

フォーム入力後に登録処理を確認しました。

Step4 結果確認

結果：

✅ 成功

フォームの内容を別シートへ登録できました。

実務でも使えそうな内容でした。

Step5 AIに修正依頼

【修正プロンプト】

入力フォームでは案件IDを登録しません。
データベースへ転記する際に、
・案件IDを自動付番
・登録日を自動取得
できるように修正してください。
日付はyyyy/MM/dd形式で表示してください。
日付の時間は不要です。

Step6 修正版の結果

案件IDの自動付番に対応しました。
登録日も自動入力されました。
実際の案件管理でも利用できるレベルでした。

完成コード

実際に使用した完成コードはこちら

▶ GASコード集はこちら

結論

✅ AIで案件データ登録コードは作れる

✅ そのまま使うのは危険

✅ 修正すれば実務で使える

ひとこと

まずは同じ流れで試してみてください。

次回予告

次回は

「AIにGASの入力フォームを自動クリアするコードを作らせてみた結果」

を検証します。

今回のテーマ

今回AIへ依頼した内容はこちらです。

【AIへの依頼内容】

Excel VBAで案件管理表を作成したいです。
案件入力フォームシートに入力した内容を、別シートの案件データベースシートへ1行ずつ追加登録したいです。
登録時に案件IDを自動採番し、登録日も自動入力してください。
登録完了後はメッセージを表示してください。

今回は最初から、
・案件データを登録する
・案件IDを自動採番する
・登録日を自動入力する
・登録完了メッセージを表示する
まで具体的に伝えました。

AIが作成したコード

するとAIはすぐにコードを提案してくれました。

内容は、

・案件データベースの最終行を取得
・登録行を自動判定
・案件IDを自動採番
・フォーム内容を転記
・登録完了メッセージを表示
という構成でした。
案件管理で必要な基本機能が最初から含まれていました。

▼実際のコードはこちら

今回使用したコードは解説付きでこちらにまとめています。

▶ VBAで案件データを登録するコード

実際に動かしてみた

作成されたコードをVBAへ貼り付けて実行しました。

結果は、

✅ 案件データを正常に登録

✅ 案件IDを自動採番

✅ 登録完了メッセージを表示

✅ エラーなし

今回はほぼ一発で目的のコードが完成しました。

その後、登録日が「日付＋時間」で表示されていたため、
yyyy/mm/dd
へ統一する軽微な修正だけ行いました。

今回分かったこと

今回は事前にGAS版を作成していたため、仕様を明確に伝えることができました。
その結果、AIも意図を理解しやすく、完成度の高いコードを提案してくれました。
また、
案件IDの自動採番
最終行の取得
登録行の自動判定
まで考慮されていたため、実務でも利用しやすい内容でした。

今回のAI評価

軽微な修正のみで利用できるコードが完成しました。

今回の結論

✅ AIは案件登録用のVBAコードも問題なく作成できる

✅ 仕様を具体的に伝えると回答精度が上がる

✅ 実務を想定したコードも十分作成できる

コードを詳しく見たい方へ

今回使用したコードは解説付きでこちらにまとめています。

▶ VBAコード集

次回予告

次回は、

「AIにGASの案件データ登録コードを作らせてみた結果」

を検証してみます。

「AIがGASコードも作れる」

とよく聞くようになりました。

実際にコードを作ってもらう機会も増えていますが、

・本当に実務で使えるのか
・初心者でも活用できるのか
・そのまま使えるコードが作れるのか

気になる方も多いと思います。

そこで今回は、

「1行目の平均値を計算するGASコード」

をGeminiに作成してもらい、実際に動かしながら検証してみました。

今回のテーマ

今回AIにお願いした内容はシンプルです。
1行目に入力されている数値の平均値を計算し、B2セルへ表示するGASコードを作成してもらいます。
ただし、今後データが増える可能性があるため、最終列を自動取得できるように依頼しました。
まずは実際に質問してみました。

AIへ質問した内容

GASコードの作成をしてほしいです。

セル1行目（A1～最終列）まで数値データが入っています。

全部のセルの平均値をセルB2に表示したいです。

今後、セル1行目はどこまで数値が入力されるか不明のため最終セルを取得して計算できるようにしてほしい。

するとGeminiは数秒でコードを作成してくれました。

AIが作成したコード

AIが作成したコードは以下の流れになっていました。

・最終列を取得
・1行目のデータを取得
・数値のみを抽出
・平均値を計算
・B2セルへ出力

空白セルや文字列を除外する処理も含まれていました。

またコードの説明だけでなく、Google Apps Scriptへの入力方法まで案内してくれました。

実際に動かしてみた

出力されたコードをGoogle Apps Scriptへ貼り付けて実行してみました。

結果は・・・

❌ エラーなし

❌ 何も変化なし

という状態でした。

エラーも出ていないため、

「どこで何を処理したのだろう？」

という状況です。

そこで気付いたこと

しばらく確認していて気付いたことがありました。

今回のスプレッドシートには複数のシートがあります。

もしかすると、

AIが作成したコードは現在開いているシートを対象にしているのではないか。

そう考えました。

AIが間違っているというより、私の依頼内容が足りなかった可能性があります。

そこで追加でお願いしてみた

そこで今度はもう少し具体的に依頼してみました。

先ほどのコードはどこのシートで実行しているのか不明でした。

シート名「横計算」で実行するように修正してください。

するとGeminiはシート名を指定したコードへ修正してくれました。

修正版を実行してみた

修正版のコードを実行してみると、

✅ B2セルへ平均値を表示

✅ エラーなし

✅ 想定通りの結果

となりました。

無事に平均値を取得することができました。

AIを使って分かったこと

今回の検証で感じたことは3つあります。

① AIはかなり実用的なコードを作成できる

平均値の計算自体は問題なく作成できていました。

最終列の取得にも対応していました。

② AIが間違っていたわけではない

最初のコードも考え方は正しかったです。

ただし、対象シートが明確ではありませんでした。

③ 追加の指示で結果が大きく変わる

実際の業務では、

・対象シート名
・出力セル
・対象範囲

などを具体的に伝える必要があります。

AIとの会話を重ねることで、より実務向けのコードへ改善できます。

今回のAI評価

項目　　　　　　　評価

コード品質　　　　★★★★★

実務利用度　　　　★★★★☆

初心者向け　　　　★★★★★

説明の分かりやすさ★★★★★

総合評価　　　　　★★★★★

今回のコードは平均値の計算自体は問題なく動作しました。

また最終列の自動取得にも対応しており、実務でも利用しやすい内容でした。

ただし最初のコードでは対象シートが明確ではなかったため、そのままでは期待した結果が得られませんでした。

しかし追加で指示を出すことで、シート指定まで含めた実用的なコードへ改善できました。

Geminiはコードだけでなく、コードの説明や設定方法まで案内してくれたため、初心者にも扱いやすい印象でした。

今回の結論

✅ AIで平均値計算のGASコードは作れる

✅ そのまま使うのは危険

✅ 修正すれば実務で使える

AIは一度で完璧な答えを出すというより、

「会話しながら一緒にコードを作るパートナー」

として活用する方が効果的だと感じました。

コードを詳しく見たい方へ

今回使用したコードは、解説付きでこちらにまとめています。

▶ GASで平均を計算するコード｜AVERAGE計算を自動化する方法

▶ GASコード集はこちら

関連記事

▶ 【AIとのやりとり記録①】AIに合計コードを作らせてみた結果｜実務で使える？（Copilot）

▶ GAS初心者向け｜Google Apps Scriptの始め方

▶ GASで平均を計算するコード｜AVERAGE計算を自動化する方法

次回予告

次回は、

次回からは、
　実務で役に立ちそうなコードを紹介しようと思います。
　第１回目は、「AIにVBAの案件データ登録コードを作らせてみた結果」
　を検証します。

今回のテーマ

今回AIへ依頼した内容はこちらです。

【AIへの依頼内容】

Excelシートの1行目の横列に数値が入っています。
ここに入っている数値の平均値の結果をセルB2に表示するVBAコードを作成して欲しい。

今回は最初から、
・平均値を計算する
・B2セルへ表示する
まで具体的に伝えました。

AIが作成したコード

するとAIはすぐにコードを提案してくれました。

内容は、

・1行目の最終列を取得
・入力されている数値範囲を自動判定
・平均値を計算
・結果をB2セルへ出力

というシンプルな構成でした。

▼実際のコードはこちら

今回使用したコードは解説付きでこちらにまとめています。
▶ VBAで平均値を計算するコード（AVERAGE関数）

実際に動かしてみた

作成されたコードをVBAへ貼り付けて実行しました。

結果は、

✅ 平均値を正しく計算

✅ B2セルへ表示

✅ エラーなし

今回は修正依頼をすることなく、一発で目的のコードが完成しました。

今回分かったこと

前回の合計計算では表示場所を指定していなかったため、メッセージボックスが表示されました。

しかし今回は、

「B2セルへ表示する」

まで指定したため、AIも迷うことなく期待通りのコードを作成してくれました。

改めて感じたのは、

AIは間違えるというよりも、人間の指示内容に忠実に従う

ということです。

今回のAI評価

今回は修正なしでそのまま利用できるコードが完成しました。

今回の結論

✅ AIは平均値を計算するVBAコードも問題なく作成できる

✅ 指示内容を具体的にすると回答精度が上がる

✅ シンプルな処理なら実務でも十分活用できる

コードを詳しく見たい方へ

今回使用したコードは解説付きでこちらにまとめています。

▶ VBAコード集

次回予告

次回は、【AIにGASの平均コードを作らせてみた結果】 についてご報告します。

「A列の合計を計算するVBAコード」

を作成してもらいました。

今回はその続きとして、

「同じ処理をGoogle Apps Script（GAS）で作成してほしい」

とお願いしてみました。

果たしてAIは、GASでも実務で使えるコードを作成できるのでしょうか？

実際に試してみた結果をご紹介します。

今回のテーマ

今回AIへお願いした内容はこちらです。

【AIへの依頼内容】
こんどは、同じような処理をGASでできるようにコードを作成してほしい

すると数秒でコードが作成されました。

AIが作成したコード

AIが提案したコードはこちらです。

function A列合計と件数表示() {
  
  const sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getActiveSheet();
  
  // A列のデータ取得（1列分まとめて取得）
  const data = sheet.getRange("A:A").getValues();
  
  let sum = 0;
  let count = 0;
  
  // 1行ずつチェック
  for (let i = 0; i < data.length; i++) {
    let value = data[i][0];
    
    // 数値だけを対象にする
    if (typeof value === "number") {
      sum += value;
      count++;
    }
  }
  
  // B3に合計を出力
  sheet.getRange("B3").setValue(sum);
  
  // メッセージボックス表示
  SpreadsheetApp.getUi().alert(
    "A列の合計は " + sum + " です。\n件数は " + count + " 件です。"
  );
}

実際に動かしてみた

コードをGoogle Apps Scriptへ貼り付けて実行してみました。

結果は…

✅ メッセージボックスが表示される

✅ 件数も正しく表示される

✅ エラーなし

しかし、ここで気になることがありました。

「あれ？B3セルに表示されていない？」

今回のコードには、

sheet.getRange("B3").setValue(sum);

という処理が含まれています。

そのため、私は当然B3セルへ合計値が表示されると思っていました。

ところが実行直後に確認すると、

メッセージボックスは表示されているのに、

B3セルには何も表示されていないように見えました。

そこでAIへ相談してみた

私はAIへ、

「合計値は、B3に表示したい」

と質問してみました。

するとAIは、

「B3へ表示するコードは入っていますの。念のためもう一度完成版をお見せします。」

という回答をしてくれました。

しかし私が知りたかったのは、

コードではなく、

「なぜ表示されないのか」

という原因でした。

再度確認してみると…

その後、もう一度スプレッドシートを確認してみると、

実はB3セルへ合計値が表示されていました。

どうやらコードが動いていなかったわけではなく、

結果の反映に少し時間がかかっていただけだったようです。

そこで私は、

「ごめんなさい。時間差で表示されました。合計値の計算はタイムラグがあるんですか？」

とAIへ質問してみました。

するとAIから、

「Google Apps Scriptでは処理内容や通信状況によって、結果の反映に少し時間がかかることがあります。正常な動作です。」

という説明がありました。

今回試してみて感じたこと

① GASは結果の反映に少し時間がかかることがある

Excel VBAはパソコン上で処理されるため、比較的すぐ結果が表示されます。

一方でGASはGoogleのサーバー上で動作するため、処理内容によっては結果の反映に少し時間がかかる場合があるようです。

② AIの回答が必ずしも知りたい内容とは限らない

今回は原因を知りたかったのですが、

AIはコードを再提示してくれました。

AIは便利ですが、こちらの意図と少しズレた回答になることもあります。

③ 困ったときの相談相手としても使える

最終的には、

「タイムラグによる正常な動作」

であることが分かりました。

コード作成だけでなく、実行後の疑問を相談できる点もAIの便利なところだと感じました。

今回のAI評価

今回のコードは、ほぼそのまま利用できるレベルでした。

また、トラブルが発生した際の相談相手としても活用できることが分かりました。

今回の結論

今回の結果から分かったことは、

✅ GASコードも十分作成できる

✅ 実行結果はすぐ反映されない場合がある

✅ AIとのやり取りを続けることで疑問も解決できる

ということです。

AIはコード作成だけでなく、

実行後のサポート役としても活用できると感じました。

コードを詳しく見たい方へ

今回使用したコードは、解説付きでこちらにまとめています。

▶ GASコード集

次回予告

次回は、

「AIに平均値（AVERAGE）のコードを作らせてみた結果」

を検証してみます。

合計計算とは違い、AIがどのようなコードを提案するのか試してみたいと思います。